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基于AHP和BP神经网络模型的集团管控模式选择

2014-08-25分类号:TP183;F272

【作者】任汝娟  王锦  
【部门】桂林电子科技大学商学院  
【摘要】在集团管控的模式选择中,本文将具有学习能力、记忆能力以及智能处理功能的BP神经网络与层次分析法相结合,构建了集团管控模式选择的AHP-BP神经网络模型,模型以AHP评价结果为神经网络输入,利用BP神经网络对评价结果进行训练与检验。通过MATLAB软件仿真的结果表明,该模型既能充分吸收专家评估的隐性知识和经验,又降低了人为主观随意性的缺陷,计算结果准确、方法可行,为企业的集团管控模式选择提供了科学的思路和方法。
【关键词】集团管控模式  层次分析法(AHP)  BP  神经网络(BPNN)  MATLAB
【基金】
【所属期刊栏目】财会月刊
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