基于PEST的HSPF水文模型多目标自动校准研究
2014-05-15分类号：P334.92
【部门】北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 中山大学地理科学系 安徽师范大学环境科学与工程学院 云南省环境科学研究院云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室
【摘要】参数校准是流域水文模型构建的关键步骤之一。针对HSPF水文模型,系统梳理并形成PEST-HSPF多目标自动校准的输入、输出、交互、迭代和终止等流程,以滇池流域中和子流域为研究对象(数据为1999—2010年日流量),与人工校准(HSPEXP)和单目标校准做对比分析。结果表明:①提出的以日流量、月流量和流量频率的偏差最小化为目标函数、各目标初始偏差的倒数为权重的校准思路,可实现相对人工、单目标更好的模拟精度、变化趋势和一致性;②人工校准擅长于把握径流总量和年际变化趋势,但对于日径流过程(精度和变异性)改进效果有限;③多目标自动校准不仅平衡了3类目标函数的偏差贡献,还能一定程度上继承各目标函数的优...
【关键词】降雨-径流模型 参数估计 自动校准 人工校准 流域管理
【基金】国家自然科学基金(41201077); 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07102-006,2012ZX07503-002)
【所属期刊栏目】自然资源学报
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