基于PSUADE的VIC模型参数敏感性分析——以太湖西苕溪流域为例
2014-05-15分类号:P333
【部门】北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室
【摘要】敏感性分析是增强水文模型率定的针对性、提高率定效率的有效方法。本文以太湖流域西苕溪为例,探究分布式水文模型VIC(Variable Infiltration Capacity)的参数敏感性及参数间的交互作用。为使本研究更具推广性,选取了关注高流量过程和关注整个流量过程线的两类目标函数。结果表明,可变下渗率曲线形状参数B、最大基流容量Dmax和最上层土壤层厚度d1对高流量过程较为敏感;当关注整个流量过程线时,除以上3个参数外,非线性基流开始时占最大基流的比例Ds也较为敏感。在参数的交互作用方面,当关注高流量过程时,参数d1与参数B的交互作用最为敏感;当注重整个流量过程时,参数d1与所有其它参数的...
【关键词】模型参数 PSUADE 敏感性 交互作用 VIC模型 西苕溪流域
【基金】“十二五”国家科技支撑计划(编号:2012BAC21B02); 国家973项目:“气候变化背景下未来水文情景预估及不确定性研究”(编号:2010CB428400)
【所属期刊栏目】资源科学
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