L_q规则化趋势滤波
2014-05-05分类号:O212.1
【部门】中央财经大学统计学院 台湾辅仁大学统计资讯学系
【摘要】含有L_q罚函数的线性回归可以进行变量选择或者系数缩减,利用Lq罚函数的这种性质,可将H-P滤波和L_1趋势滤波推广为L_q规则化趋势滤波。在内在趋势是分段线性趋势(01)两种假设下,使用LLA方法和凸优化技术进行估计,提出修正的GCV准则进行调整参数选择。数值分析显示,在不同的假设下,本文提出的方法优于H-P滤波和L_1趋势滤波。该方法可以有效地提取时间序列的内在趋势,也可以扩展得到其他形式的解,在时间序列分析中有重要的意义。
【关键词】趋势滤波 规则化方法 L_q罚函数
【基金】
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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