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基于MaxEnt生态学模型的檀香在中国的潜在种植区预测

2014-05-15分类号:S792.99

【作者】胡秀  吴福川  郭微  刘念  
【部门】仲恺农业工程学院园艺园林学院  中国科学院西双版纳热带植物园  
【摘要】依据某物种的地理分布数据以及环境因子数据,MaxEnt生态学模型可预测该物种在目标区域可能的分布范围,这一功能正符合植物潜在种植区预测的需要。以温度、降雨及海拔为环境因子指标,收集文献中檀香野生和栽培适生区的地理分布数据,采用MaxEnt模型软件进行建模并对檀香在中国的潜在种植区进行预测。ROC曲线分析检验表明所建立的檀香MaxEnt预测模型有效性高;各环境因子的刀切法分析表明,对预测结果贡献值较大的环境因子是与低温相关的年平均温度、最冷月的最低温度、最冷季度的平均温度,其各自的响应曲线显示,适宜的取值区间分别是25~30℃,8~17℃和13~23℃。进一步将檀香在中国各地的引种栽培表现与预测...
【关键词】MaxEnt生态学模型  檀香  种植区预测
【基金】国家青年科学基金“基于GIS的中国姜花属野生植物不同园林配置模式下的适生性区划研究”(31100510); 广东省林业厅科技创新专项资金项目“檀香同源四倍体良种选育及高效栽培技术研究与示范”(2011KJCX006-02)
【所属期刊栏目】林业科学
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