【摘要】选取旺业甸实验林场201株落叶松样木胸径、树高、材积精测数据,利用1stOpt优化分析计算软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法(LM-UGO)拟合二元材积方程,并与前人研究得到较好结果的遗传算法(GA)和加权最小二乘法(WLS)进行比较。结果表明,LM-UGO、GA和WLS均可得到较高精度的二元材积方程,LM-UGO方法能够比GA和WLS法更好地拟合二元材积方程,且具有操作方便、拟合快速而准确、收敛速度快等优点,是拟合二元立木材积方程的有力工具。经F检验,三种方法的F值LM-UGO

【关键词】森林  落叶松  二元材积方程  1stOpt软件  通用全局优化算法  遗传算法  加权最小二乘法

【基金】国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01); “亚太森林恢复与可持续管理网络”旺业甸林场多功能林业试点示范项目

【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报

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