基于机载小光斑LiDAR技术的亚热带森林参数信息优化提取
2014-09-15分类号：S758.5
【部门】南京林业大学森林资源与环境学院 江苏省测绘工程院
【摘要】借助机载小光斑LiDAR点云和地面调查的73个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR提取变量;在此基础上,拟合最优模型估算各森林参数并评价精度;最后基于最优模型进行蓄积量的升尺度制图。结果表明:通过主成分分析法筛选出的最优LiDAR提取变量为平均高度(hmean)、60%冠层返回密度变量(d6)和高度变异系数(hcv),且这3个变量在逐步回归法和贝叶斯模型平均法中多被选中;逐步回归法拟合模型效果最好(R2为0.39~0.84),而贝叶斯模型平均法(R2为0.32~0.77)和主成分分析法(R2为0.26~0.74)次之...
【关键词】激光雷达 森林参数 亚热带森林 主成分分析法 贝叶斯模型平均法 蓄积量
【基金】“863”国家高技术研究发展计划项目(2012AA12A306); 江苏省科技支撑计划项目(农业部分)(BE2013443); 江苏高校优势学科建设工程项目; 江苏省现代教育技术研究项目(2014-R-31455)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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