基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测
2014-09-29分类号:S512.11
【部门】北京农业信息技术研究中心 国家农业信息化工程技术研究中心 浙江大学遥感与信息技术应用研究所 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室
【摘要】【目的】及时、有效地预测籽粒蛋白质含量,能够为优质小麦品种的收购和加工提供科学合理的决策支持信息。本研究从籽粒蛋白质形成的氮素运转规律出发,研究冬小麦籽粒蛋白质遥感预测的可行性及在区域与年际间的扩展性,为高分辨率遥感卫星进行大面积蛋白质预测提供理论依据。【方法】利用2012—2013年4个冬小麦品种×4个氮肥梯度的试验数据和地面高光谱数据进行建模;基于小麦籽粒蛋白质形成的氮素运转机理,通过分析籽粒氮素累积量的两个主要来源及其之间的比例关系,重点抓住开花前的植株氮素累积量再运转这一主要来源,而灌浆期根际的氮素直接吸收则通过其与前者的比例关系来确定,通过相关农学参数模型的耦合,同时加入温度影响因子...
【关键词】籽粒蛋白质含量 氮素运转 灰色关联分析 偏最小二乘 植被指数
【基金】国家自然科学基金(41171281); 国家科技支撑计划项目(2012BAH29B03,2012BAH29B04)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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