【摘要】低温冷害是影响水稻生产的主要气象灾害之一。利用玉溪市红塔区1∶25万地理信息数据和玉溪市红塔区及周边江川、澄江、通海、易门、华宁、峨山、元江和新平8个气象站1981–2010年的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,实现红塔区复杂地形下月平均气温值的精确化空间分布模拟,提出水稻低温敏感期冷害指标,构建水稻低温冷害综合风险指数,根据自然分类法,将玉溪市红塔区划分为水稻低温冷害高风险、中等风险、低风险和基本无风险4个低温冷害风险区,并对分区结果进行分析和建议,为玉溪市红塔区水稻生产的优化布局提供科学依据。