基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统
2014-01-10分类号:S436.3;TP182
【部门】南京农业大学农学院 淮阴工学院
【摘要】为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库。以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库。数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论。采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的"一步诊断"和"深入诊断"两个诊断推理模型实现病害诊断。利用Visual ...
【关键词】设施蔬菜 病害诊断 推理模型 专家系统
【基金】国家公益性行业(气象)科研专项经费项目(GYHY200906023); 淮安市农业科技支撑计划项目(SN13045)
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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