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沪深股市相关结构之谜:基于贝叶斯Copula的研究

2014-04-25分类号:O212.8

【作者】王璐  黄登仕  
【部门】西南交通大学数学学院统计系  西南交通大学经济管理学院  
【摘要】目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的贝叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。
【关键词】股市  相关结构  贝叶斯分析  Copula
【基金】国家自然科学基金资助项目(71201131); 教育部人文社会科学青年研究基金(10YJCZH157); 中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX057,SWJTU12ZT14); 四川省统计科学研究计划项目(2012sc139); 西南交通大学希望之星项目
【所属期刊栏目】运筹与管理
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