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基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究

2014-07-10分类号:G354

【作者】陶秀杰  龚婷  吴志强  
【部门】南方电网科学研究院  武汉大学信息管理学院  
【摘要】本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。
【关键词】用户需求挖掘  相关反馈  智能信息检索  关键词检索  主题检索  用户交互  Rocchio算法
【基金】国家自然科学基金项目“用户与资源协同驱动的协同信息推荐模型及其实现研究”(71073120)以及“多因素融合下的微博话题可信度评估模型及实证研究”(71303179)的成果之一
【所属期刊栏目】图书情报知识
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