基于主成分分析的科学评价维度研究——以PLoS ONE为例
2014-09-05分类号：G353.1
【部门】天津师范大学管理学院 中国科学院文献情报中心 天津师范大学历史文化学院
【摘要】借助主成分分析,以PLoS ONE的Article-Level Metrics为数据源对物理学、化学、社会学、免疫学四学科的科学评价主要维度进行解析。分析表明一维空间的科学评价在覆盖50%信息的同时将损失其余的50%,3个维度才能以80%的精度描述论文的学术影响力,进而将科学评价的3个维度分别命名为引用维、共享维与利用维,从而说明以引用为基础的传统科学评价的片面性,并揭示科学评价的多维构成。
【关键词】主成分分析 科学评价 PLoS ONE Article-Level Metrics
【基金】国家社会科学基金项目“科技政策视角下科学评价指标及方法研究”(项目编号:12BTQ033); 教育部人文社会科学青年基金项目“基于群体智慧的微博客信息可信度评价机制研究”(项目编号:12YJC870025)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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