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国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述

2014-10-20分类号:G306;G353.1

【作者】屈鹏  张均胜  曾文  乔晓东  王惠临  
【部门】中国科学技术信息研究所  
【摘要】在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索,获得72篇相关中文文献和98篇英文文献,并从中选出66篇进行综述。专利挖掘研究包括术语抽取、聚类、分类、以复杂网络为基础的方法、以时间为基础的方法和基于专利挖掘的技术研究等6个主题。尽管近10年来这一领域发展较快,但是部分研究也存在试验验证不精确、基于IPC的自动分类效果不好、所要解决的问题不明确且局限于方法应用和粒度粗糙等问题。专利挖掘研究应该注重发现问题,而非简单地应用方法。
【关键词】专利  数据挖掘  文本挖掘  术语抽取  聚类  分类  复杂网络分析  时间序列分析  生存分析
【基金】中国博士后科学基金特别资助项目“面向信息分析的专利文本挖掘研究”(项目编号:2013T60151); 国际合作项目“面向科技文献的日汉双向实用型机器翻译合作研究”(项目编号:2014DFA11350)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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