BP神经网络和Elman神经网络模型的图书复本量预测分析
2014-06-15分类号:G253.1;G353.1
【部门】北京建筑大学图书馆
【摘要】图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
【关键词】图书采购 平均复本量 神经网络
【基金】北京市教育委员会社会科学计划资助项目“城市建设与管理领域文献流通量与读者需求分析研究”(项目编号:SM201210016003)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
文献传递