基于KeyGraph关键词抽取的长句查询扩展技术研究
2014-06-30分类号:G252.7
【部门】山东理工大学科技信息研究所
【摘要】文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
【关键词】长句查询 检索模型 关键词
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目“长句检索中信息查询扩展技术研究”(项目编号:12YJC870001); 山东理工大学项目“山东理工大学青年教师发展支持计划经费资助”的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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