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上证基金指数波动结构分解与短期预测:基于EEMD模型

2014-01-10分类号:F832.51;F224

【作者】何凯  苏梽芳  何卫平  
【部门】华侨大学经济与金融学院  中国社会科学院经济研究所博士后流动站  暨南大学经济学院  
【摘要】上证基金指数反映了基金市场的整体变动情况,研究其波动结构特征对基金市场参与者具有重要作用。研究结果表明:(1)上证基金指数序列可由经济基本面决定的趋势项、重大事件带来的低频分量和短期不均衡导致的高频分量构成,而且趋势项主导上证基金指数的长期走势,低频分量在中期对该指数有较大影响,而高频分量的影响可忽略不计;(2)与直接SVM预测法相比,EEMD-SVM组合预测法有更高的预测精度,说明EEMD分解得到的各结构分量有效地刻画了上证基金指数的内在运行特征。
【关键词】证券市场  集成经验模态分解  本征模态函数  支持向量机  上证基金指数
【基金】国家社会科学基金(11CJY104); 福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(2012FJ-NCET-SK02); 福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划(11FJPY04)
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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