基于最小生成树方法的全球主要股票指数研究
2014-12-15分类号:F831.51
【部门】哈尔滨工业大学管理学院
【摘要】本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数是网络中的关键节点;在金融危机中,网络的聚集效应在小范围内有所加强。本文还采用滑动窗口技术研究指数间平均系数和最短距离的均值,动态分析全球股票市场网络的稳定性。结果表明,监管者可以重点监测核心节点,以保证网络的整体稳定性。
【关键词】股票市场 股票指数 复杂网络 最小生成树 金融危机预警
【基金】国家自然科学基金重大研究计划重点项目《非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法研究》(项目编号:91024028)的资助
【所属期刊栏目】南方金融
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