【摘要】指出大数据时代的到来使自动分类再次受到人们的关注。总结现有的自动分类方法,介绍中国科学院文献情报中心的KOS引擎项目中的集成知识组织体系。在此基础上,改进BP神经网络算法,提出NIKOS自动分类模型。最后,通过实验检验基于N-IKOS分类的准确性,通过基于BP神经网络的分类实验、基于KOS引擎的分类实验和基于N-IKOS的分类实验比较新模型在自动分类中的优劣。实验结果表明:该研究改进了原有的KOS引擎分类,可为自动分类领域提供新的思路。