【摘要】在对目前各种作者重名消解方法进行总结的基础上,针对中文文献题录数据特征,将重名消解问题转换为同名作者文献的分类问题,提出一种基于规则和相似度的重名消解框架模型,并对其中的分解规则和合并规则进行详细的算法描述,最后选取3个学科的重名作者数据集进行实验,实验结果表明该模型能有效提高作者重名消解的准确率。