【摘要】考虑到中文网络评论的复杂语义特性,为提高产品特征观点倾向性判断的精确性,提出一种复杂语义倾向性计算方法。该方法在建立产品领域情感词典的基础上,首先确定特征观点窗口的度量范围,完成特征观点组的提取;然后在特征观点组中综合考虑观点词的程度、反转语义及特征评价的频数等多种因素,完成特征评价倾向性的计算。实验结果表明,本文所提出的方法在特征评价倾向性分类方面可以达到较高的查全率和查准率,而且与SO-PMI方法相比,可明显提高特征评价的计算精确性。