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退货问题下的在线零售商最优采购量研究

2014-11-20分类号:F724.6;F724.2

【作者】孙军  徐路恒  刘宇  
【部门】北京化工大学经济管理学院  
【摘要】供销渠道的多样性,使制造商与零售商间关系复杂性不断加大,信息不对称引发的问题越来越突出,电子商务中在线零售商退货问题成为影响在线采购的关键因素。考虑在线零售商退货问题对在线采购策略的影响,研究单位产品生产成本信息对称和不对称时在线零售商的最优采购量问题。在信息对称时,应用极大值原理求得在线零售商最优采购量;在信息不对称时,应用委托代理理论中的揭示原理构建在线零售商采购决策模型,通过最优控制理论得到在线零售商的最优采购量,并对该问题进行算例分析。研究结果表明,成本信息不对称时在线零售商的采购量比信息对称时在线零售商的采购量有所下降,因此在线零售商可提供契约促进双方实现具有改善的帕累托次优结果。
【关键词】供应链  成本信息  采购策略  委托代理理论  最优控制理论
【基金】2012年国家级“大学生创新创业训练计划”基金(zd2012009); 2012年北京化工大学大学生科技创新基金(201210010014); “航天万达高技术开发中心电子商务B2C交易系统开发与研究”项目(H2011237)~~
【所属期刊栏目】管理科学
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