【摘要】考虑国内连锁零售业需求预测的现状,以一家典型经营快速消费品的连锁零售食品公司为研究对象,通过分析其现有的门店销售预测和总仓预测模式,借助订货公式找出需求时界,确定预测时段,采用动态优化加权移动平均,自适应指数平滑,综合预测等方法提高预测的准确性,同时检验现有经验模式的可行性。研究结果表明7天移动平均的方法非常适合长期预测,综合预测的方法可以提高预测准确性,但其实施的复杂程度增加。同一种预测方法在不同订货周期预测过程中,误差区别较大,门店销售受诸多因素影响,需求波动较大,不同订货周期的门店应采用不同的预测方法。