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我国银行危机非线性系统SVM集成预警研究

2014-06-10分类号:F832;F224

【作者】潘闻闻  
【部门】上海发展改革研究院金融研究所  
【摘要】银行系统的内在脆弱性是形成和聚集银行危机的主要因素,并可能导致严重的金融危机,因此对银行危机预警研究非常重要。银行危机是一个非线性系统,通过应用支持向量机集成原理,建立银行危机评价的SVM集成模型,依据评价等级对银行危机预警评价指标进行分类,利用随机技术模拟生成样本,运用Bagging算法进行集成学习,通过对1991—2010年我国银行业经营数据进行实证分析,最终得到我国银行危机程度区间,可以对未来银行系统经营发展情况进行预测。
【关键词】银行危机  SVM集成  Bagging算法  预警
【基金】
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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