【摘要】基于当前网络消费、网络应用高度普及,网络用户高速增长的现状,提出了基于网络搜索行为构建消费者信心指数的研究设计,从消费者购买决策的角度建立概念框架说明了两者的关联机理,并针对网络搜索数据的特点提出了基于主成分分析的指标合成方法。本文网络数据完整度较高,微观数据种类较全,采用、分析方法均具有创新性。结果表明,与传统消费者信心指数相比,基于网络搜索行为的消费者信心指数领先宏观经济景气一致指数6个月,预警预测能力更强;对社会商品零售总额的长期趋势判断更加准确,对短期波动的预测精度更高,平均相对误差可降低30%。