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农户信用评价的指标设计与模型识别——基于安徽省金寨县的实践研究

2014-09-20分类号:F832.43;F224

【作者】潘纬  
【部门】安徽大学经济学院  中国人民银行六安市中心支行  
【摘要】农户融资难问题长期制约着我国农村经济的发展。农户信用评价能够通过降低信息不对称,缓解农户贷款难问题。农户信用评价主要包括农户信用信息指标体系构建、信息采集与信用评价三个环节。以农户的家庭基本情况、生产经营情况、家庭资产负债情况、家庭信用能力和个人品行五大类指标建立信用评价指标体系,并运用Logistic二元选择模型构建的农户信用评价模型,能够大大增强对农户信用状况的识别。
【关键词】农户信用评价  指标设计  Logistic模型  信息不对称
【基金】
【所属期刊栏目】征信
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