基于复杂网络的淘宝网追加评价群体统计特征分析
2014-08-15分类号:F426.72;F724.6
【部门】复旦大学管理学院博士后流动站 阿里巴巴集团博士后工作站 杭州师范大学信息经济研究所 华东理工大学商学院 上海海洋大学经济管理学院
【摘要】利用复杂网络的方法研究淘宝网在线评论行为特征,对化妆水品类下具有追加评论的的群体,构建了一个二分网络模型,并探讨了追加评论网络的分布特征,以及在线评论网主要簇群的特征。通过对评论者发起评论的时间特征进行分析,发现普通评论的时间分布有两个明显的"峰",追加评论的时间分布则表现为长尾分布特征,这说明了不同的评论形式具有特定的时间规律性。
【关键词】复杂网络 在线评论 行为特征
【基金】国家自然科学基金青年项目(71203063); 华东理工大学培育课题
【所属期刊栏目】软科学
文献传递