中国钢铁资源与生产流程结构的长期预测——基于动态物质流与ARIMA-Logistic组合模型
2014-03-15分类号:F426.31
【部门】北京科技大学东凌经济管理学院 北京科技大学机械工程学院
【摘要】钢铁是社会经济发展的重要基础材料,在钢铁生产过程中,"电炉短流程"比"高炉长流程"的能耗、排放与资源消耗都要低。作为"短流程"的重要原料,废钢是钢铁流程演变的重要驱动力。本文在1960-2009年钢铁相关数据的基础上,建立了以ARIMA-Logistic组合模型和动态物质流分析为主的系统研究框架展开研究。结果表明:ARIMA-Logistic组合模型比单一Logistic模型能更准确地预测中国钢铁积蓄量的增长;从2010年开始,折旧废钢量会快速上升而钢铁需求量相对保持平稳;"短流程"将会逐渐替代目前主流的"长流程",并在2043年之后成为主流程。这将有效减少钢铁工业对铁矿石的依赖,同时,社会废...
【关键词】钢铁工业 生产流程 ARIMA-Logistic模型 动态物质流分析
【基金】国家重点基础研究发展计划(973计划)项目“钢铁流程系统的能耗排放特征及其广义热力学优化”(编号2012CB720405)
【所属期刊栏目】资源科学
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