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基于模糊FNN-ELECTRE法的国有商业银行竞争力评价

2014-08-25分类号:F832.33

【作者】曲国华  张星虎  李选才  王光  曲卫华  王军梅  
【部门】北京理工大学管理与经济学院  
【摘要】随着金融业全方位开放,国有商业银行已成为国家经济命脉的核心,其竞争力强弱关系着国家经济的繁荣与衰退。本文基于模糊FNN-ELECTRE方法建立国有商业银行竞争力评价模型,以因素神经网络理论(FNN)与ELECTRE融合方法为基础,以现有商业银行竞争力评价指标为着眼,把国有商业银行竞争力的评价体系从现实竞争力和潜在竞争力两个因素抽取为一级指标,以规模、质量、业务结构、效率、成长性五个因素设为二级指标。从实证的角度对银行A、银行B、银行C、银行D、银行E五大国有银行进行分析验证,对其属性值进行和谐性与非和谐性检验得出,银行B竞争能力最强,银行E竞争能力最弱,五大国有银行均有改进空间。
【关键词】竞争力  指标体系  因素神经网络FNN  模糊ELECTRE-I  实证分析  国有银行
【基金】国家自然科学基金资助课题(90818025,60773127)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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