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资本市场系统性风险预警模式的构建——基于BP神经网络算法的数据检验

2014-01-25分类号:F830.91;F224

【作者】周远  
【部门】天津财经大学  
【摘要】在金融系统性风险测度已有研究的基础上,从金融产品的风险特征出发,采用了风险信息提取的方法,构建了资本市场系统性风险预警指标体系,并借助BP神经网络算法对指标体系进行训练和测试,分析结果表明效果较好。金融产品的现实交易市场为我们提供了众多风险预警信息,产品类型愈丰富,其所提供的信息越加客观反映出市场表现,这也是资本市场需要鼓励产品创新的意义所在。
【关键词】资本市场  系统性风险  预警  神经网络
【基金】国家自然科学基金青年项目《复杂网络结构下货币量值的系统性金融风险测控体系构建研究》(71103126); 天津财经大学科研发展基金项目《我国资本市场产品拓展与风险控制研究》(Q1111)
【所属期刊栏目】金融与经济
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