构建银行大数据分析蓝图
2014-08-01分类号:F830.49
【部门】IBM大中华区 IBM行业及价值创新事业部
【摘要】大数据分析帮助银行建立起企业级的跨部门完整客户视图,并应用结构化和非结构化数据分析技术获得准确的业务洞察,从而构筑全渠道营销体系入21世纪,全球范围内数据产生的数量、种类及速度都在以爆炸性方式增长。研究资料表明,目前全世界每天所产生的数据量多达25亿GB,其中80%的数据是非结构化的。预计到2015年,全球互联的智能设备总数将会超过1万亿个,而用于数据分析的支出也将达到1870亿美元。作为与数据休戚相关的行业,其日常的资金交易、利率变化、风险评估、投资组合等业务全部围绕数据进行。能否成功驾驭大数据,已经成
【关键词】数据分析 非结构化 渠道营销 客户忠诚度 资金交易 应用结构 风险管理 风险评估 信用卡营销 行为属性
【基金】
【所属期刊栏目】中国金融
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