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改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究

2014-01-06分类号:F713.50;F224

【作者】杜巍  赵春荣  黄伟建  
【部门】河北工程大学信息与电气工程学院  
【摘要】聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
【关键词】聚类分析  客户细分  数据挖掘  改进的k-means算法  客户群
【基金】河北省科技计划项目(12213511D); 邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1121103063-5)
【所属期刊栏目】河北经贸大学学报
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