基于RBF神经网络的郑州航空港货运吞吐量预测
2014-08-15分类号:F562.8;TP183
【部门】信阳师范学院工商管理学院
【摘要】从主成分分析入手,通过对RBF神经网络进行改进,构建了航空港货运吞吐量的预测模型,并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测,经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势,提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建议,以期为郑州航空港建设提供一定的启示。
【关键词】RBF神经网络 主成分分析 郑州航空港 货运吞吐量
【基金】2013年度国家社会科学基金项目“新型城镇化与产业集聚政策的联动效用及创新研究”(13BGL015); 河南省软科学研究计划项目(142400410484)
【所属期刊栏目】物流技术
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