互联网金融风险度量模型选择研究
2014-12-10分类号:F49;F832;F224
【部门】华南理工大学工商管理学院
【摘要】度量互联网金融风险非常重要,但传统的风险度量模型能否有效度量其风险,何种模型能更有效地度量其风险犹未可知。以余额宝的风险度量为例,分析了在90%和95%置信水平下的最优GARCH-Va R和GARCH-CVa R模型,作为对应置信水平下的Va R和CVa R的度量。结果表明,CVa R模型能更有效地度量互联网风险,其不仅可以很好地度量现有的风险水平,还对风险具有预测性。
【关键词】互联网金融风险 GARCH模型 Va R CVa R
【基金】教育部人文社科青年基金项目(13YJC790150); 广东省哲学社会科学“十二五”规划项目(GD13YGL05); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(20120172120050); 中央高校基本科研业务费专项资金(2013ZB0016)
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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