基于数据挖掘的品牌服装企业客户细分应用研究
2014-06-15分类号:F274;F426.86;F270.7
【部门】深圳信息职业技术学院商务管理学院
【摘要】利用数据挖掘方法对品牌女装企业的客户细分进行了研究,采用两阶段聚类挖掘算法和C4.5决策树挖掘算法对会员客户进行分析,依据消费记录对客户进行分类,得到容易理解和商业实践的客户分类规则。依据这些规则能够支持企业采取有针对性的营销策略,优化会员构成,实效明显。
【关键词】数据挖掘 两阶段聚类 决策树 客户细分
【基金】
【所属期刊栏目】物流技术
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