标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于直觉模糊VIKOR的服务供应商评价方法

2014-06-10分类号:F274

【作者】耿秀丽  叶春明  
【部门】上海理工大学管理学院  
【摘要】针对传统供应商评价方法中指标权重确定具有的主观性和不确定性,提出了一种基于粗糙集挖掘获取指标权重的多属性决策方法,用于制造企业选择外包服务供应商。为解决传统粗糙集挖掘容噪性差的问题,采用变精度粗糙集方法获取决策表中指标的信息量和被依赖度,将两者加权求和计算指标权重。为了有效处理不确定性的供应商评价信息,采用直觉模糊集理论将评价数据表达为直觉模糊数形式。采用基于直觉模糊集的VIKOR方法对供应商进行优选,其中基于直觉模糊数相似度计算求取群体利益和最小个别遗憾。以挖掘机产品救援服务供应商评价为例,验证了所提方法的有效性。
【关键词】供应商评价  变精度粗糙集  直觉模糊集  VIKOR方法  多属性决策  产品服务系统
【基金】国家自然科学基金资助项目(71301104,71271138); 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002,20120073110096); 教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630187); 上海市教育委员会科研创新项目(14YZ088); 上海市一流学科项目资助(S1201YLXK); 上海理工大学人文社会科学基金项目(13XSY06); 上海理工大学博士启动基金(ID-10-303-002); 沪江基金资助项目(A14006)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
文献传递