【摘要】首先介绍了传统风险预测方法及其弊端,紧接着提出了一个基于粒子群优化算法(PSO)和广义模式搜索(GPS)结合的优化支持向量机(OSVM)模型,并将其运用到物流企业广告费用投入风险预测模型中,经过实验检验了模型的可靠性,实验结果表明,该模型可以有效提高风险预测的精度,在此基础上提出了物流企业科学投入广告费用的对策建议。