【摘要】提出一种基于多类信息融合划分的物流差异信息调度模型。利用双重扩展卡尔曼滤波方法,对多类信息进行融合处理,从而消除物流数据之间的差异性,为多类信息融合划分提供依据。利用支持向量机方法,对融合后的多类物流相关信息进行分类,根据获取的分类物流信息,完成物流信息调度模型的设计。实验结果表明,利用该算法进行物流信息调度模型设计,能够为调度提供准确的物流信息,从而满足物流信息管理的实际需求。