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基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以福建省为例

2014-07-18分类号:F301.24;TP183

【作者】欧照铿  唐南奇  张黎明  
【部门】福建农林大学资源与环境学院  
【摘要】以福建省81个开发区为研究对象,在Matlab R2011a支持下,运用BP人工神经网络技术建立评价模型,实现开发区土地集约利用评价,并提出相关政策建议.结果表明:(1)84.31%样本的评价测算结果相对误差绝对值≤5%,评价结果精度较高;(2)福建省开发区土地集约利用程度总体水平不高,各地市开发区土地集约利用程度存在空间差异,在空间分布上具有沿海高、内陆低特点;(3)开发区土地集约利用程度与经济发展水平无显著相关性.
【关键词】BP人工神经网络  土地集约利用  开发区  福建省
【基金】国家自然科学基金资助项目(41001126); 福建省自然科学基金资助项目(2010J05090)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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