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文本主题可视化及其在上市公司风险分析中的应用

2014-02-28分类号:F276.6;G302

【作者】赵一鸣  张进  
【部门】武汉大学信息管理学院  美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院  
【摘要】使用可视化的方法,从词汇的粒度去发现和描述主题,指出属于同一个主题的词汇之间存在集聚特性,使用转置向量空间中的邻近关系表示这种集聚特性,进而使用多维尺度分析的方法将词汇之间的邻近关系投影到低维的MDS空间图中,以使有集聚关系、从属于同一个主题的词汇在空间图中聚类成主题。最后,将该方法成功应用于计算机应用服务业上市公司的风险分析,揭示该行业市场风险的具体表现和语义内容。
【关键词】知识发现  主题发现  主题可视化  上市公司  风险识别
【基金】国家自然科学基金项目“知识网络的形成机制及演化规律研究”(项目编号:71173249); 国家建设高水平大学公派研究生项目(项目编号:留金发[2011]3005)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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