基于复杂网络的信用风险传染模型研究
2014-02-15分类号:F224;F832.51
【部门】南京工业大学经济与管理学院 东南大学经济管理学院
【摘要】应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。
【关键词】投资者情绪 市场流动性 信用风险传染 随机占优 复杂网络
【基金】国家自然科学基金项目(71071034;71201023); 教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC630101); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(CXZZ12-0131); 东南大学优秀博士学位论文基金项目
【所属期刊栏目】软科学
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