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考虑员工学习效应的MTO/MOS指派模型及算法研究

2014-02-25分类号:F272.92;F224

【作者】于秀丽  张毕西  李逸帆  李弘  
【部门】广东工业大学管理学院  广东工业大学心理学教学研究所  广东工业大学应用数学学院  
【摘要】订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于"完全NP-Hard"问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最...
【关键词】订单式生产  人工作业系统  学习效应  员工指派
【基金】国家自然科学基金资助项目(71271060); 广东省自然科学基金资助项目(S2012010009278); 广东省普通高校人文社会科学研究基地重大项目(10JDXM63005)
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