【摘要】提出了一种基于模糊决策树的大型物流项目管理模型。该模型利用专家知识,以利益目标和模式选择结果的经验数据为训练样本,以物流过程中的实时管理目标为测试数据。通过样本模糊信息生成树的属性节点和分支,对测试数据进行约束推理分类,以模糊约束的方法对管理模型进行优化。实验结果验证了模型的有效性,表明了当需求趋于不稳定时,该管理模型性能明显优于传统的Spill模型。