危险品物流中的多目标定位-路径问题
2014-06-25分类号:F252;F224
【部门】西南交通大学交通运输与物流学院 西南交通大学经济管理学院物流与应急管理研究所 成都信息工程学院银杏酒店管理学院
【摘要】随着经济的增长,危险化学品需求呈日益增长的趋势,其安全储运问题已成为政府和企业关注的焦点。本文通过建立危险品物流中多配送中心、多目标定位—路径问题优化模型,并设计混合遗传算法对模型进行求解,最后通过算例验证该模型和算法的可行性和有效性。结果表明:与只考虑系统总成本的结果相比,考虑运输风险的结果能够以较小的风险和成本、较少的人力资源配备实现危险品的储运;所设计混合遗传算法具有良好的性能。
【关键词】危险品 定位—路径问题 遗传算法 运输风险
【基金】国家自然科学基金项目(70771094,71090402); 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0706); 四川省学术;技术带头人培养资金项目(川人社办发[2011]441号); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11CX152)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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