基于改进熵权法的区间直觉模糊TOPSIS方法
2014-10-25分类号:C934
【部门】哈尔滨工业大学经济与管理学院
【摘要】本文对区间直觉模糊信息的TOPSIS多属性决策方法进行了研究。在属性权重信息完全未知的情况下,通过研究熵权法以及区间直觉模糊集本身的一些性质特点,将熵权法拓展到区间直觉模糊环境中来确定属性权重,进而提供了一种可直接利用评估信息的新的TOPSIS决策方法。该方法不仅拓展了传统熵权法的应用范围,而且不需要决策者事先给出权重信息,结果更加客观和可靠。应用实例表明该方法的可行性和有效性,具有推广应用价值。
【关键词】区间直觉模糊集 相似度 得分函数 熵权法 TOPSIS
【基金】国家自然科学基金项目资助(71271070)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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