解决小域估计的一种新思路:样本外推
2014-09-15分类号:C81
【部门】中国人民大学统计学院 中国人民大学应用统计科学研究中心 北京工业大学经济与管理学院
【摘要】本文对单元之间有聚集性时出现的小域估计问题,通过样本外推机制来改进抽样设计,有效增加了域中的样本量,这种方法更节约调查费用,并且估计量具有优良的性质。为解决在流动劳动力、传染病群体等调查研究中的小域估计问题,提供了一种新的解决方法参考和理论支撑。
【关键词】样本外推 小域估计 样本追加
【基金】中国人民大学科学研究基金《适应性整群抽样研究》(项目编号:14XNH103)
【所属期刊栏目】调研世界
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