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基于ARMA模型与SPC技术的水质监控和预测

2013-10-01分类号:X824

【作者】孙秋霞  刘新民  刘晓飞  
【部门】山东科技大学理学院  山东科技大学经济管理学院  山东外贸职业学院信息管理系  
【摘要】将统计过程控制(SPC)理论和ARMA模型相结合,应用到水质研究领域。目的是展示SPC作为预警工具对地表水水质污染的预警应用,利用ARMA模型作为一个管理工具来预警和减少地表水的污染,这些工具对水质的环境目标、指标及监管要求的实际环境性能进行评估建立有用的指导。结果表明:统计过程控制方法对于地表水质预警是一个潜在的重要途径,并且在污染物浓度严重增加时可以做出快速反应。SPC+ARIMA模型可用来实时监控地表水水质的变化,对于监控水质参数是一个现实可行的技术。
【关键词】统计过程控制  ARMA模型  高锰酸钾指数  水环境质量  地表水
【基金】国家自然科学基金(07971079); 山东科技大学科研创新团队(2011KYTU104)
【所属期刊栏目】生态经济
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