基于行宽的玉米行间杂草识别算法
2013-02-15分类号:TP391.41
【部门】中国农业大学工学院 中国农业机械化科学研究院
【摘要】为精确识别和定位玉米行间杂草,满足基于机器视觉的变量施药系统喷施要求,提出了一种基于行宽的多行玉米行间杂草识别算法。该算法以垂直拍摄的3叶期3行玉米田间图像为研究对象,利用YIQ颜色空间中的Q分量灰度化田间彩色图像,以降低自然光源对图像的影响;通过建立实际田间玉米行宽与图像玉米行宽的映射关系,将3叶期玉米行的宽度映射到对应图像中,并确定基于识别率和运算速度的覆盖范围;以具有一定宽度的玉米行作为识别基准,减小未连通叶片区域的误识别率,提高对杂草识别的精度。从识别精度和速度2方面与基于作物行中心线识别算法进行了对比。研究结果表明,对于3叶期3行玉米田间图像,杂草正确识别率可达89.2%,速度为19...
【关键词】玉米 杂草识别 行宽 YIQ颜色空间 Hough变换
【基金】农业部行业科技专项(201203025); 中国农业大学研究生创业专项(2012YJ099); 中国农业大学研究生科研创新专项(2012YJ262)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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