基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统研究
2013-02-28分类号:TP391.3
【部门】武汉大学信息资源研究中心
【摘要】文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐。该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分。首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐。
【关键词】社交网络 个性化推荐系统 用户
【基金】教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“面向决策的企业信息资源集成研究”的研究成果之一,项目编号:2009JJD870002
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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