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虚拟社区中基于相似标签聚类的语义信息推荐

2013-10-30分类号:TP391.1

【作者】周朴雄  陈涛  
【部门】华南理工大学经济与贸易学院  
【摘要】自然语言的标注方式导致标签产生了模糊性和多样性问题。由用户、资源和标签三者关系共同确定了语义本体,即确定了标签的唯一性,同时也建立了标签之间的语义联系。在此基础上,文章提出一种应用在虚拟社区中,基于相似标签聚类的信息推荐模型。该模型通过对标签间的相似性进行计算、聚类,以聚类的标签群作为纽带,形成信息资源的语义链条,进而挖掘出用户的需求信息,最后以标签云的方式展示给用户,完成信息推荐过程。
【关键词】虚拟社区  标签聚类  信息推荐
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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